Python Pandas - 从 TimeDeltaIndex 对象创建一个 DataFrame 但覆盖结果列的名称

要从 TimeDeltaIndex 对象创建 DataFrame，请使用 TimeDeltaIndexto_frame()方法。使用name参数覆盖结果列的名称。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们已经使用 'data' 参数设置了类似 timedelta 的数据 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

显示 TimedeltaIndex -

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

从 TimeDeltaIndex 对象创建一个 DataFrame。未使用 'False' 参数在返回的 DataFrame 中设置原始索引。为了覆盖结果列的名称，我们使用了 'name' 参数 -

print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Create a DataFrame from TimeDeltaIndex object
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
# To override the name of the resulting column, we have used the 'name' parameter
print("\nTimeDeltaIndex to DataFrame...\n", tdIndex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData'))

这将产生以下代码 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    4     8      20      0            0           35           45
1    0    17      42     19          999          999            0
2    9    11      16      2            0           55            0
3    0    22      35     25            0           75            0

TimeDeltaIndex to DataFrame...
   Date     Time   Data
0 4 days 08:20:00.000035045
1 0 days 17:42:19.999999
2 9 days 11:16:02.000055
3 0 days 22:35:25.000075