Python Pandas - 显示给定 PeriodIndex 对象中每个元素的周期结束时间

要显示给定 PeriodIndex 对象中每个元素的周期结束时间，请使用PeriodIndex.end_time属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含指示定期时间段的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象 -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

显示结束时间 -

print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# Display the end time
print("\nEnd Time...\n", periodIndex.end_time)

这将产生以下代码 -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

End Time...
DatetimeIndex(['2018-07-25 23:59:59.999999999',
               '2019-10-30 23:59:59.999999999',
               '2020-11-20 23:59:59.999999999',
               '2021-09-15 23:59:59.999999999',
               '2022-03-12 23:59:59.999999999',
               '2023-06-18 23:59:59.999999999'],
               dtype='datetime64[ns]', freq=None)