Python Pandas - 以每小时的频率对 TimeDeltaIndex 执行地板操作

要以每小时的频率对 TimeDeltaIndex 执行地板操作，请使用方法。对于每小时频率，请使用值为'H'的freq参数。TimeDeltaIndex.floor()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们已经使用 'data' 参数设置了类似 timedelta 的数据 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

显示 TimedeltaIndex -

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

TimeDeltaIndex 日期的楼层操作，每小时频率。对于每小时频率，我们使用了“H” -

print("\nPerforming Floor operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Floor operation on TimeDeltaIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming Floor operation with hourly frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='H'))

这将产生以下代码 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999',
'7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
  days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0   5    8       20      0           0            35         45
1   0   17       42     19         999           999          0
2   7   11       16      2           0            55          0
3   0   22       35     25         999           999          0
 
Performing Floor operation with hourly frequency...
TimedeltaIndex(['5 days 08:00:00', '0 days 17:00:00', '7 days 11:00:00',
'0 days 22:00:00'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)