Python Pandas - 如何以微秒频率舍入 TimeDeltaIndex

要以微秒频率舍入 TimeDeltaIndex，请使用该方法。对于微秒频率，使用值为'us'的freq参数。TimeDeltaIndex.round()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们已经使用 'data' 参数设置了类似 timedelta 的数据 -

tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])

显示 TimedeltaIndex -

print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

以微秒频率对 TimeDeltaIndex 日期进行舍入操作。对于微秒频率，我们使用了“我们” -

print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='us'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045', '+07:20:32.261811624'])

# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)

# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)

# Round operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming round operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.round(freq='us'))

这将产生以下代码 -

TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261811624'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

The Dataframe of the components of TimeDeltas...
   days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0    10    5      2       0           0            3           10
1    0    22     39      19         999          999            0
2    2     7      8       2           0           45            0
3    0     7     20      32         261          811           624

Performing round operation with microseconds frequency...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 07:20:32.261812'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)