Python Pandas - 创建一个 PeriodIndex 并获取一个月中的哪一天

要创建 PeriodIndex，请使用方法。使用PeriodIndex.daysinmonth属性获取月份中的天数pandas.PeriodIndex()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含指示定期时间段的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象 -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从 PeriodIndex 对象显示特定月份的天数 -

print("\nDays of the specific month from the PeriodIndex...\n", periodIndex.daysinmonth)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# Display the month number i.e. 1 = January, 2 = February ... 12 = December
print("\nMonth number...\n", periodIndex.month)

# Display days in the specific month from the PeriodIndex object
print("\nDays of the specific month from the PeriodIndex...\n", periodIndex.daysinmonth)

这将产生以下代码 -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

Month number...
Int64Index([7, 10, 11, 9, 3, 6], dtype='int64')

Days of the specific month from the PeriodIndex...
Int64Index([31, 31, 30, 30, 31, 30], dtype='int64')