Python Pandas - 创建一个 PeriodIndex 并获取该周期的天数

要创建 PeriodIndex，请使用方法。使用PeriodIndex.day属性获取期间的天数。pandas.PeriodIndex()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象。PeriodIndex 是一个不可变的 ndarray，其中包含指示定期时间段的序数值。我们使用“freq”参数设置了频率 -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

显示 PeriodIndex 对象 -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从 PeriodIndex 对象显示日期 -

print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# Display day from the PeriodIndex object
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)

这将产生以下代码 -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

The number of days from the PeriodIndex...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')