Python Pandas - 检查 DateOffset 值是否已规范化

要检查 DateOff 设置值是否已规范化，请使用offset.normalizePandas 中的属性。

首先，导入所需的库 -

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象 -

timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

创建日期偏移量。使用“months”参数在此处增加月份。我们使用“normalize”参数对 DateOffset 进行了标准化 -

offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)

显示更新的时间戳 -

print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

检查 DateOffset 是否标准化 -

print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)

示例

以下是代码 -

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

# 显示时间戳
print("Timestamp...\n",timestamp)

# 创建日期偏移
# Incrementing the months here using the "months" parameter
# We have normalized the DateOffset using the "normalize" parameter
offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=4, normalize=True)

# 显示日期偏移
print("\nDateOffset...\n",offset)

# 显示更新的时间戳
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

# 检查 DateOffset 是否标准化
print("\nThe DateOffset is normalized..\n", offset.normalize)

这将产生以下代码 -

Timestamp...
 2021-09-26 03:25:02.000045

DateOffset...
 <DateOffset: months=4>

Updated Timestamp...
 2022-01-26 00:00:00

The DateOffset is normalized..
 True