Python Pandas - 返回适用于工作日偏移量的增量计数

要返回适用于 BusinessDay 偏移量的增量计数，请使用BusinessDay.nPandas 中的属性。

首先，导入所需的库 -

import datetime
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象” -

timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045')

创建工作日偏移量。BusinessDay 是 DateOffset 子类 -

bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 6)

显示更新的时间戳 -

print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + bdOffset)

返回给定 BusinessDay 对象的增量计数 -

print("\nThe count of increments on the BusinessDay object..\n", bdOffset.n)

示例

以下是代码 -

import datetime
import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-10-30 01:55:02.000045')

# 显示时间戳
print("Timestamp...\n",timestamp)

# 创建工作日抵消
# BusinessDay 是 DateOffset 子类
bdOffset = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 6)

# 显示工作日偏移
print("\nBusinessDay Offset...\n",bdOffset)

# 显示更新的时间戳
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + bdOffset)

# 以字符串形式返回应用于给定 BusinessDay 对象的频率
print("\nFrequency on the given BusinessDay Offset...\n",bdOffset.freqstr)

# 返回给定 BusinessDay 对象的增量计数
print("\nThe count of increments on the BusinessDay object..\n", bdOffset.n)

这将产生以下代码 -

Timestamp...
 2021-10-30 01:55:02.000045

BusinessDay Offset...
 <6 * BusinessDays>

Updated Timestamp...
 2021-11-08 01:55:02.000045

Frequency on the given BusinessDay Offset...
 6B

The count of increments on the BusinessDay object..
 6