Python Pandas - 作为字符串应用于给定 DateOffset 对象的返回频率

要将应用于给定 DateOffset 对象的频率作为字符串返回，请使用Pandas 中的offset.freqstr属性。

首先，导入所需的库 -

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象 -

timestamp = pd.Timestamp('2021-08-30 02:30:55')

创建日期偏移量。我们在这里使用“months”参数增加月份 -

offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=3)

显示更新的时间戳 -

print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

作为字符串应用于给定 DateOffset 对象的频率 -

print("\nFrequency on the given DataOffset...\n",offset.freqstr)

示例

以下是代码 -

from pandas.tseries.offsets import DateOffset
import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-08-30 02:30:55')

# 显示时间戳
print("Timestamp...\n",timestamp)

# 创建日期偏移
# We are incrementing the months here using the "months" parameter
offset = pd.tseries.offsets.DateOffset(months=3)

# 显示日期偏移
print("\nDateOffset...\n",offset)

# 显示更新的时间戳
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

# 作为字符串应用于给定 DateOffset 对象的频率
print("\nFrequency on the given DataOffset...\n",offset.freqstr)

这将产生以下代码 -

Timestamp...
2021-08-30 02:30:55

DateOffset...
<DateOffset: months=3>

Updated Timestamp...
2021-11-30 02:30:55

Frequency on the given DataOffset...
<DateOffset: months=3>