Python Pandas PeriodIndex - 将 PeriodArray 转换为指定频率

要将 PeriodArray 转换为指定的频率，请使用方法。periodIndex.asfreq()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象 -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

显示 PeriodIndex 对象 -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

转换为指定频率。我们已将频率设置为参数asfreq()-

print("\nConvert..\n", periodIndex.asfreq('M'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# Convert to the specified frequency
# We have set the frequency as the parameter of the asfreq()
print("\nConvert..\n", periodIndex.asfreq('M'))

这将产生以下代码 -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

Convert..
PeriodIndex(['2021-12', '2019-12', '2020-12', '2022-12'], dtype='period[M]')