Python Pandas - 返回应用于给定 DateOffset 对象的增量计数

要返回应用于给定 DateOffset 对象的增量计数，请使用offset.nPandas 中的属性。首先，导入所需的库 -

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

在 Pandas 中设置时间戳对象 -

timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

创建日期偏移量。我们在这里使用“M”频率增加月份 -

offset = to_offset("5M")

显示更新的时间戳 -

print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

返回给定 DateOffset 对象的增量计数 -

print("\nThe count of increments on the DateOffset object..\n", offset.n)

示例

以下是代码 -

from pandas.tseries.frequencies import to_offset
import pandas as pd

# 在 Pandas 中设置时间戳对象
timestamp = pd.Timestamp('2021-09-26 03:25:02.000045')

# 显示时间戳
print("Timestamp...\n",timestamp)

# 创建日期偏移
# We are incrementing the months here using the "M" frequency
offset = to_offset("5M")

# 显示日期偏移
print("\nDateOffset...\n",offset)

# 显示更新的时间戳
print("\nUpdated Timestamp...\n",timestamp + offset)

# 返回给定 DateOffset 对象的增量计数
print("\nThe count of increments on the DateOffset object..\n", offset.n)

这将产生以下代码 -

Timestamp...
 2021-09-26 03:25:02.000045

DateOffset...
 <5 * MonthEnds>

Updated Timestamp...
 2022-01-31 03:25:02.000045

The count of increments on the DateOffset object..
 5