在Dataframe.loc所使用的标签或一个布尔阵列来访问的一组行和列。我们将使用 loc 将列表附加到 DataFrame。让我们首先创建一个 DataFrame。对于我们的示例,数据采用团队排名列表的形式 -
# 以团队排名列表形式的数据 Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # 创建 DataFrame 并添加列 dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
以下是要附加的行 -
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
使用loc()-以列表的形式附加上一行-
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList
以下是代码 -
import pandas as pd # 以团队排名列表形式的数据 Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # 创建 DataFrame 并添加列 dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # row to be appended myList = ["Sri Lanka", 7, 30] # append the above row in the form of list using loc() dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList # display the update dataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame输出结果
这将产生以下输出
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Updated DataFrame after appending a row using loc... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 6 Sri Lanka 7 30