Python - 连接不重复的 Pandas DataFrames

要连接 DataFrame，请使用concat()方法，但要忽略重复项，请使用drop_duplicates()方法。

导入所需的库 -

import pandas as pd

创建要连接的数据帧 -

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],"Units": [100, 150, 110, 80]
   }
)

# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],"Units": [120, 150, 180, 80]

   }
)

现在，让我们连接 DataFrame 并删除重复项 -

concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],"Units": [100, 150, 110, 80]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],"Units": [120, 150, 180, 80]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 连接数据帧并删除重复项
concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates()
print"\nConcatenating DataFrame without duplicates...\n", concatRes

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1   Jaguar     150
2     Audi     110
3  Mustang      80

DataFrame2 ...
        Car   Units
0     Tesla     120
1    Jaguar     150
2  Mercedes     180
3   Mustang      80

Concatenating DataFrame without duplicates...
        Car   Units
0       BMW     100
1    Jaguar     150
2      Audi     110
3   Mustang      80
0     Tesla     120
2  Mercedes     180