Python - 计算 Pandas DataFrame 的最大列值

要获取列值的最大值，请使用max () 函数。首先，导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

现在，创建一个包含两列的 DataFrame -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

使用max()-查找单列“单位”的最大值-

print"Maximum Units from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].max()

以同样的方式，我们计算了第二个 DataFrame 的最大值。

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding maximum value of a single column "Units"
print"Maximum Units from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].max()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],"Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding maximum value of a single column "Price"
print"Maximum Price from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].max()

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3    Tesla      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90
Maximum Units from DataFrame1 = 150

DataFrame2 ...
   Price   Product
0   8000        TV
1    500  PenDrive
2   3000 HeadPhone
3   1500  EarPhone
4   3000       HDD
5   4000       SSD
Maximum Price from DataFrame2 = 8000