Python - 在 Pandas DataFrame 中为无限值显示 True

使用isin()方法为无限值显示 True。首先，让我们使用各自的别名导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个列表字典。我们使用 Numpy np.inf设置了无穷大值-

d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

从上面的列表字典创建 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(d)

为无限值显示 True -

res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np

# 列表字典
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

# 从上面的列表字典创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# 检查无限值并显示计数
count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
print"\nInfinity values count...\n ",count

# 为无限值显示 TRUE
res = dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])
print"\n Updated DataFrame...\n",res

这将产生以下输出 -

DataFrame...
      Reg_Price
0   7000.505700
1           inf
2   5000.000000
3           inf
4   9000.757680
5   6000.000000
6    900.000000
7           inf

Infinity values count...
   3

Updated DataFrame...
   Reg_Price
0      False
1       True
2      False
3       True
4      False
5      False
6      False
7       True