要检查和显示行索引,请使用isinf()with any()。首先,让我们使用各自的别名导入所需的库 -
import pandas as pd import numpy as np
创建一个列表字典。我们使用 Numpy np.inf设置了无穷大值-
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }
从上面的列表字典创建 DataFrame -
dataFrame = pd.DataFrame(d)
获取具有无穷大值的行索引 -
indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)]
以下是代码 -
import pandas as pd import numpy as np # 列表字典 d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] } # 从上面的列表字典创建数据框 dataFrame = pd.DataFrame(d) print"DataFrame...\n",dataFrame # 检查无限值并显示计数 count = np.isinf(dataFrame).values.sum() print"\nInfinity values count...\n ",count # 获取具有无穷大值的行索引 indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)] print"\nDisplay row indexes with infinite values...\n ",indexNum输出结果
这将产生以下输出 -
DataFrame... Reg_Price 0 7000.505700 1 inf 2 5000.000000 3 inf 4 9000.757680 5 6000.000000 6 900.000000 7 inf Infinity values count... 3 Display row indexes with infinite values... Int64Index([1, 3, 7], dtype='int64')