找出在 Python 中传递所有字母的最小路径的程序

假设有 n 个城市并且与 n -1 条道路相连。可以从任何其他城市访问一个城市。现在城市的邮政系统每天投递k封信件。这封信的目的地可以是 k 个不同城市中的任何一个。邮政工作人员必须每天将所有信件送到他们的地址。我们必须找出工人运送所有信件的最短距离。工人可以从任何给定的城市开始。

所以，如果输入像

并且信件必须在城市(delv)1、2和4交付；那么输出将是4。

工人可以从城市 1、2 或 4 开始交付。如果工人从城市 1 开始，那么路径将是 1->2->4，反之亦然在城市 4 的情况下；4->2->1。总成本将是 1 + 3 = 4。如果他从城市 2 开始，成本将大于其他两个。

示例

让我们看看以下实现以更好地理解 -

import sys
from math import inf as INF
sys.setrecursionlimit(10**5 + 5)

def depth_search(node, p):
    global SUM, MAX
    d1 = -INF
    d2 = -INF

    for x, y in adj_list[node]:
        if x != p:
            d1 = max(d1, depth_search(x, node) + y)
            if d1 > d2:
                d1, d2 = d2, d1

            ti[node] += ti[x]
            if 0 < ti[x] < k:
                SUM += y

    if d1 > 0: MAX = max(MAX, d1 + d2)
    if d2 > 0 and tj[node]: MAX = max(MAX, d2)
    if tj[node]: d2 = max(0, d2)

    return d2

def solve(nodes, delv, roads):
    global k, ti, tj, adj_list, SUM, MAX
    k = len(delv)
    adj_list = {}
    ti = [0] * (nodes + 5)
    tj = [0] * (nodes + 5)

    for i in delv:
        ti[i] = tj[i] = 1

    for item in roads:
        x, y, c = map(int, item)
        if x not in adj_list: adj_list[x] = []
        if y not in adj_list: adj_list[y] = []

        adj_list[x].append([y, c])
        adj_list[y].append([x, c])

    SUM = 0
    MAX = 0
    depth_search(1,1)
    return SUM * 2 - MAX

print(solve(5, [1, 2, 4], [(1,2,1),(2,3,2),(2,4,3),(1,5,1)]))

输入

5, [1, 2, 4], [(1,2,1),(2,3,2),(2,4,3),(1,5,1)]

4