Python Pandas CategoricalIndex - 重命名类别

要重命名类别，请使用rename_categories()Pandas 中的 CategoricalIndex方法。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值。使用“categories”参数设置分类的类别。使用“ordered”参数按顺序处理分类 -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

重命名类别。设置将替换旧类别的新类别 -

print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

# 显示分类索引
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# 重命名类别
# 设置将替换旧类别的新类别
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))

这将产生以下输出 -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex after renaming categories...
CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')