Python Pandas CategoricalIndex - 使用类似 dict 的新类别重命名类别

要使用类似 dict 的新类别重命名类别，请使用rename_categories()Pandas 中的 CategoricalIndex方法。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值。使用“ordered”参数按顺序处理分类 -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

显示分类索引 -

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

重命名类别。设置将替换旧类别的新的类似 dict 的类别

print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

# 显示分类索引
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\nDisplaying Categories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# 重命名类别
# 设置将替换旧类别的新的类似 dict 的类别
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",
catIndex.rename_categories({'p': 5, 'q': 10, 'r': 15, 's': 20}))

这将产生以下输出 -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

Displaying Categories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex after renaming categories...
CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')