Python Pandas CategoricalIndex - 重新排序类别

要对类别进行排序,请使用reorder_categories()Pandas 中的 CategoricalIndex方法。首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值。使用“categories”参数设置分类的类别。使用“ordered”参数按顺序处理分类 -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

显示分类索引 -

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

获取类别 -

print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

使用 重新排序类别reorder_categories()。以新顺序设置类别作为参数 -

print("\nCategoricalIndex after reordering categories...\n",catIndex.reorder_categories(["r", "s", "q", "p"]))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# CategoricalIndex 只能采用有限的,通常是固定的可能值(类别
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

# 显示分类索引
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# 使用 reorder_categories() 重新排序类别
# 以新顺序设置类别作为参数
print("\nCategoricalIndex after reordering categories...\n",catIndex.reorder_categories(["r", "s", "q", "p"]))
输出结果

这将产生以下输出 -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex after reordering categories...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['r', 's', 'q', 'p'], ordered=True, dtype='category')