Python Pandas CategoricalIndex - 使用输入对应关系（如字典）映射值

要像字典一样使用输入对应关系映射值，请使用Pandas 中的方法。首先，导入所需的库 -CategoricalIndex.map()

import pandas as pd

使用“categories”参数设置分类的类别。使用“ordered”参数按顺序处理分类 -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

显示分类索引 -

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

映射类别 -

print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# Map categories
print("\nCategoricalIndex after mapping...\n",catIndex.map({'P': 5, 'Q': 10, 'R': 15, 'S': 20}))

这将产生以下输出 -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')

CategoricalIndex after mapping...
CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')