Python Pandas CategoricalIndex - 使用 lambda 重命名类别

要使用 Lambda 重命名类别，请使用rename_categories()Pandas 中的 CategoricalIndex方法。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值。使用“categories”参数设置分类的类别。使用“ordered”参数按顺序处理分类 -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

显示分类索引 -

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

使用rename_categories(). 设置使用 lambda 的新类别并为所有类别设置小写 -

print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# CategoricalIndex 只能采用有限且通常是固定数量的可能值
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["P", "Q", "R", "S","P", "Q", "R", "S"], ordered=True, categories=["P", "Q", "R", "S"])

# 显示分类索引
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# 使用 rename_categories() 重命名类别
# 设置使用 lambda 的新类别并为所有类别设置小写
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories(lambda a: a.lower()))

这将产生以下输出 -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['P', 'Q', 'R', 'S', 'P', 'Q', 'R', 'S'], categories=['P', 'Q', 'R', 'S'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['P', 'Q', 'R', 'S'], dtype='object')

CategoricalIndex after renaming categories...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')