系列在熊猫中是什么意思？

pandas Series 是一维数据结构，它是一种类似的一维 ndarray，能够容纳任何数据类型的同构元素。它可以存储整数、字符串、浮点数、Python 对象等。

此熊猫系列中存在的每个值都用标签（索引）表示。通过使用这些标签名称，我们可以访问 pandas 系列中的任何元素。

pandas 系列的默认索引值是从 0 到系列的长度减 1，或者我们可以手动设置标签。

示例

import pandas as pd
S1 = pd.Series([11,20,32,49,65])
print(S1)

解释

在这个例子中，我们可以通过使用整数值列表看到一个简单的 python pandas 系列。最初，我们导入了别名为 pd 的 python pandas 包。该方法用于创建一个 Series 对象。pandas.Series()

输出结果

0   11
1   20
2   32
3   49
4   65
dtype: int64

在上面的块中，0,1,2,3,4 是索引值（标签），它们是由 pandas Series 函数自动创建的。而数字11、20、32、49、65是存储在series对象中的元素，这里所有元素的数据类型都是int64。

示例

import pandas as pd
S = pd.Series({'a':'A','b':'B','c':'C'})
print(S)

使用字符作为元素创建了另一个简单的python pandas系列，并自动将python字典的键作为系列索引值。

输出结果

a   A
b   B
c   C
dtype: object

大写字母和小写字母分别是系列元素和标签名称。

Pandas Series 是一个数组类型的对象，它将存储具有任何数据类型的一维值。在上面的两个例子中，我们已经看到了整数类型和对象类型系列的创建。