我怎么知道 Python 是否安装了 Pandas？

要检查 python 中是否安装了 pandas 包，我们可以简单地验证版本。要获取 Pandas 的版本详细信息，我们有两种选择。

第一个是使用 __version__ 属性。

示例

import pandas as pd
print(pd.__version__)

解释

为了验证pandas的版本号，我们可以使用pandas提供的这个__version__内置属性，这将返回指定我们拥有哪个版本的pandas的数字。

输出结果

1.1.5

数字 1.1.5 代表已经可用的 pandas 版本。

第二种方法是使用pandasshow_versions()方法。

示例

print(pd.show_versions())

show_versions() 是一种 Pandas 方法，它不仅会为您提供有关 Pandas 版本的信息，还会提供有关 Python 和 Pandas 依赖包的版本和操作系统类型的详细信息。

输出结果

INSTALLED VERSIONS
------------------
commit            : b5958ee1999e9aead1938c0bba2b674378807b3d
python            : 3.8.3.final.0
python-bits       : 32
OS                : Windows
OS-release        : 10 
Version           : 10.0.19041
machine           : AMD64
processor         : Intel64 Family 6 Model 78 Stepping 3, GenuineIntel
byteorder         : little
LC_ALL            : None
LANG              : None
LOCALE            : English_United States.1252

pandas            : 1.1.5
NumPy             : 1.19.4
pytz              : 2020.1
dateutil          : 2.8.1
pip               : 20.3.3
setuptools        : 41.2.0
Cython            : None
pytest            : None
hypothesis        : None
sphinx            : None
blosc             : None
feather           : None
xlsxwriter        : None
lxml.etree        : None
html5lib          : None
pymysql           : None
psycopg2          : None
jinja2            : 2.11.2
IPython           : 7.19.0
pandas_datareader : None
bs4               : None
bottleneck        : None
fsspec            : None
fastparquet       : None
gcsfs             : None
matplotlib        : 3.3.3
numexpr           : None
odfpy             : None
openpyxl          : None
pandas_gbq        : None
pyarrow           : None
pytables          : None
pyxlsb            : None
s3fs              : None
scipy             : 1.5.4
sqlalchemy        : None
tables            : None
tabulate          : None
xarray            : None
xlrd              : None
xlwt              : None
numba             : None

上面的块代表所有pandas依赖和python的版本。

如果我们没有 pandas 包，您会发现一条错误消息。错误信息将是这样的。

ModuleNotFoundError

当python无法成功导入模块时会出现上述错误。在我们的情况下，可能我们还没有安装 pandas 包，或者可能是拼写错误。

如果您发现上述错误，请安装 pandas 包。这是确定是否安装了 Pandas 的两种方法。