如何使用索引访问 Pandas 系列元素？

pandas Series 对象中存在的数据具有索引标签，这些索引标签用于访问或检索元素。每个索引值依次寻址一个元素。

索引基本上以两种类型表示：位置索引和标记索引。位置索引只不过是从 0 到 n-1（串联存在的 n 个元素）的整数值。而标签索引是用户定义的标签，可以是整数、对象、日期时间等任何东西，

示例

# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np

# creating pandas Series object
series = pd.Series(np.random.rand(10))
print(series)

print('\nAccessing elements by using index values')
# accessing elements by using index values
print(series[[2,7]])

解释

以下示例将使用该NumPy.random模型创建一个带有 10 个随机生成值的位置索引的 Pandas Series 对象。

series[[2,7]] 将从我们的系列对象一次访问第 2 和第 7 个寻址元素。如果你想访问一个元素，那么我们可以说它像这个系列[index_values]。

输出结果

0   0.517225
1   0.933815
2   0.183132
3   0.333059
4   0.993192
5   0.826969
6   0.761213
7   0.274025
8   0.129120
9   0.901257
dtype: float64

Accessing elements by using index values
2   0.183132
7   0.274025
dtype: float64

0.183132 和 0.274025 是我们系列对象中位置索引 2,7 的值。

示例

如果我们有标记的索引数据，并且我们想要访问系列元素，那么我们可以指定那些标记的索引地址来检索元素。

# importing required packages
import pandas as pd
import numpy as np

# creating pandas Series object
series = pd.Series({'black':'white', 'body':'soul', 'bread':'butter', 'first':'last'})
print(series)

print('\nAccessing elements by using index labels')
# accessing elements by using index values
print(series['black'])

解释

最初，我们使用带有字符串类型键和值的 Python 字典创建了一个带有标记索引数据的 Series 对象，这些键充当我们的索引值。

在此示例中，我们正在访问地址为“black”的元素，因此将在输出块中看到结果输出。

输出结果

black   white
body     soul
bread  butter
first    last
dtype: object

Accessing elements by using index labels
white

标签 'black' 的输出是 'white'，同样，我们可以从系列中访问带标签的元素。上述输出的第一个块是整个系列对象。