如何使用字典创建 Pandas DataFrame？

DataFrame 用于以二维数据表格式表示数据。与数据表一样，pandas DataFrames 也有行和列，每一列和每一行都用标签表示。

通过使用python字典，我们可以创建我们自己的pandas DateFrame，这里字典的键将成为列标签，值将成为行数据。

这里我们将使用 python 字典创建一个 DataFrame，让我们看下面的例子。

示例

# importing the pandas package
import pandas as pd

data = {"int's":[1, 2, 3, 4],
"float's":[2.4, 6.67, 8.09, 4.3]}

# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# displaying resultant DataFrame
print(df)

解释

变量data有一个带有键值对的python字典对象，这里字典的键表示为列标签，字典的值表示为结果DataFrame中的行数据。

在给定的字典中，键具有字符串数据“int's, float's”，字典的值加载了列表整数和浮点值。

输出结果

   int's   float's
0     1     2.40
1     2     6.67
2     3     8.09
3     4     4.30

'df' DataFrame 对象输出显示在上面的块中，正如我们看到的列标签“int's, float's”来自字典键，DataFrame 中存在的值来自数据变量的字典值。

示例

# importing the pandas package
import pandas as pd

data = {'B':'Black',
'W':'White',
'R':'Red',
'G':'Green'}

# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=['Colors'])

# displaying resultant DataFrame
print(df)

解释

在以下示例中，字典“data”只有标量值，因此我们需要明确提及索引标签。如果我们没有提到索引值，那么它会上升“ValueError”。默认情况下，字典中的键将成为列标签。

输出结果

          B     W   R     G
Colors Black White Red Green

上面的 DataFrame 对象只有一行四列。