如何使用元组列表创建 Pandas DataFrame？

pandas DataFrame 构造函数将使用 Python 元组列表创建一个 pandas DataFrame 对象。我们需要将此元组列表作为参数发送给函数。pandas.DataFrame()

Pandas DataFrame 对象将以表格格式存储数据，这里列表对象的元组元素将成为结果 DataFrame 的行。

示例

# importing the pandas package
import pandas as pd

# creating a list of tuples
list_of_tuples = [(11,22,33),(10,20,30),(101,202,303)]

# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns= ['A','B','C'])

# displaying resultant DataFrame
print(df)

解释

在上面的例子中，我们有一个包含 3 个元组元素的列表，每个元组又包含 3 个整数元素，我们将此列表对象作为数据传递给 DataFrame 构造函数。然后它将创建一个具有 3 行 3 列的 DataFrame 对象。

为列参数提供了一个字符列表，它将这些字符分配为结果数据帧的列标签。

输出结果

      A     B    C
0    11    22    33
1    10    20    30
2   101   202   303

在上面的输出块中可以看到生成的 DataFrame 对象，3 行 3 列，列标签表示为 A、B、C。

示例

# importing the pandas package
import pandas as pd

# creating a list of tuples
list_of_tuples = [('A',65),('B',66),('C',67)]

# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns=['Char', 'Ord'])

# displaying resultant DataFrame
print(df)

解释

在以下示例中，我们使用元组列表创建了一个简单的 Pandas DataFrame 对象，每个元组都有一个字符和一个整数值。

输出结果

 Char  Ord
0   A   65
1   B   66
2   C   67

输出DataFrame是使用上面块中的元组列表创建的，列标签是'Char, Ord'，数据取自元组元素。