找出在Python中修复方程式所需的校正数的程序

假设我们有一个字符串s，它表示形式为x + y = z的方程式。我们必须找到需要加到s中的最小位数，以便等式变为真。

因此，如果输入类似于s ='2 + 6 = 7'，则输出将为2。

我们可以通过插入“ 1”和“ 2”将等式变成“ 21 + 6 = 27”。因此，所需的更正总数为2。

在线示例

让我们看下面的实现以更好地理解-

class Solution:
   def solve(self, s):
      A, rest = s.split("+")
      B, C = rest.split("=")
      def dp(i, j, k, carry):
         if i <= -1 and j <= -1 and k <= -1:
            return 0 if carry == 0 else 1
         last1 = int(A[i]) if i >= 0 else 0
         last2 = int(B[j]) if j >= 0 else 0
         last3 = int(C[k]) if k >= 0 else 0
         prefix1 = int(A[: i + 1]) if i >= 0 else 0
         prefix2 = int(B[: j + 1]) if j >= 0 else 0
         prefix3 = int(C[: k + 1]) if k >= 0 else 0
         if i <= -1 and j <= -1:
            rhs = prefix3 - carry
            if rhs <= 0:
               return abs(rhs)
            if i == -1 or j == -1:
               return len(str(rhs))
            else:
               assert False
         if k <= -1:
            return len(str(prefix1 + prefix2 + carry))
         ans = float("inf")
         carry2, lhs = divmod(carry + last1 + last2, 10)
         if lhs == last3:
            ans = dp(i - 1, j - 1, k - 1, carry2)
         req = last3 - carry - last2
         extra_zeros = max(0, -1 - i)
         carry2 = 1 if req < 0 else 0
         ans = min(ans, 1 + extra_zeros + dp(max(-1, i), j - 1, k - 1, carry2))
         req = last3 - carry - last1
         extra_zeros = max(0, -1 - j)
         carry2 = 1 if req < 0 else 0
         ans = min(ans, 1 + extra_zeros + dp(i - 1, max(-1, j), k - 1, carry2))
         carry2, lhs = divmod(last1 + last2 + carry, 10)
         ans = min(ans, 1 + dp(i - 1, j - 1, k, carry2))
         return ans
      return dp(len(A) - 1, len(B) - 1, len(C) - 1, 0)

ob = Solution()
print (ob.solve('2+6=7'))

输入值

'2+6=7'

2