假设我们有一个称为nums的数字列表,另一个值为k,我们必须找到总数最大的k个子列表,并以非降序返回和。
因此,如果输入类似于nums = [2,4,5,-100,12,-30,6,-2,6] k = 3,则输出将为[10,11,12]具有这三个子列表的总和最大-[6,-2、6],[2、4、5],[12]。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
ps:= 1的列表+ num的大小并用0填充
对于每个索引i和值v nums,执行
ps [i + 1]:= v + ps [i]
hp:=一个新列表
对于0到ps大小的范围内的i
将-(ps [j]-ps [i])插入ps堆
对于范围i +1到ps大小的j
res:=弹出ps堆中的所有元素并反转它们
返回资源
让我们看下面的实现以更好地理解-
from heapq import heappop, heappush class Solution: def solve(self, nums, k): ps = [0 for _ in range(len(nums) + 1)] for i, v in enumerate(nums): ps[i + 1] = v + ps[i] hp = [] for i in range(len(ps)): for j in range(i + 1, len(ps)): heappush(hp, -(ps[j] - ps[i])) return list(reversed([-heappop(hp) for _ in range(k)])) ob = Solution()nums = [2, 4, 5, -100, 12, -30, 6, -2, 6] k = 3 print(ob.solve(nums, k))
[2, 4, 5, -100, 12, -30, 6, -2, 6],3
输出结果
[10, 11, 12]