假设我们对研究人员的引用很多。我们必须定义一个函数来计算研究人员的h指数。众所周知,h指数是用于计算研究人员论文影响的指标。正式的H指数可以定义为:“如果研究人员的N篇论文中的h篇均被h引用至少为h,而其他N - h篇论文均不被h引用为h,则其索引为h。”
因此,如果输入像引文= [5、4、1、2、6],则输出将为3,因为至少3篇论文各有至少3种引文-4、5、6。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
n:=数组的大小,创建一个称为大小为n + 1的存储桶的数组
对于i,范围为0至n – 1
x:= c [i]
如果x> = n,则将bucket [n]加1,否则将bucket [x]加1
cnt:= 0
因为我的范围从n降到0:
通过存储桶增加[cn]
如果cnt> = i,则返回i
返回– 1
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int solve(vector<int>& c) { int n = c.size(); vector <int> bucket(n + 1); for(int i = 0; i < n; i++){ int x = c[i]; if(x >= n){ bucket[n]++; } else { bucket[x]++; } } int cnt = 0; for(int i = n; i >= 0; i--){ cnt += bucket[i]; if(cnt >= i)return i; } return -1; } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {5, 4, 1, 2, 6}; cout << (ob.solve(v)); }
[5, 4, 1, 2, 6]
输出结果
3