假设我们有一个名为nums的数组和一个目标值k,我们必须找到一个总和为k的子数组的最大长度。如果不存在,则返回0。
因此,如果输入像nums = [1,-1,5,-2,3],k = 3,则输出将是4,因为子数组[1,-1,5,-2]的总和为3,并且是最长的。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
ret:= 0
定义一张映射
n:= nums的大小
温度:= 0,m [0]:= -1
对于初始化i:= 0,当i <n时,更新(将i增加1),执行-
m [temp]:= i
ret:= ret和i-m [temp-k]的最大值
temp:= temp + nums [i]
如果(temp-k)以m为单位,则-
如果temp不在m中,则-
返回ret
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int maxSubArrayLen(vector<int<& nums, int k) { int ret = 0; unordered_map <int, int> m; int n = nums.size(); int temp = 0; m[0] = -1; for(int i = 0; i < n; i++){ temp += nums[i]; if(m.count(temp - k)){ ret = max(ret, i - m[temp - k]); } if(!m.count(temp)){ m[temp] = i; } } return ret; } }; main(){ Solution ob; vector<int< v = {1,-1,5,-2,3}; cout << (ob.maxSubArrayLen(v, 3)); }
[1,-1,5,-2,3], 3
输出结果
4