程序查找在Python中达到最后索引的最小步骤数

假设我们有一个称为nums的数字列表，当前位于nums [0]。在每一步上，我们都可以从当前索引i跳转到i + 1或i-1或j，其中nums [i] == nums [j]。我们必须找到达到最终索引所需的最少步骤数。

因此，如果输入类似于nums = [4、8、8、5、4、6、5]，那么输出将为3，因为我们可以从索引0跳转到索引4，因为它们的值均为4。然后我们跳回索引3。最后，由于它们的值均为5，因此我们可以从索引3跳到6。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤-

• pos：=一个空的映射

• 对于每个索引i和以数值为单位的值n，

• 在pos [n]的末尾插入i

• n：= nums的大小

• Visited：=列出大小为n的列表，并用False填充

• 造访过[0]：=真

• 当q不为空时，执行

• 如果0 <= v <n且visited [v]为假，则

• 访问过[v]：=真

• 在q的末尾插入对（v，d + 1）

• 返回d

• (u,d)：= q的左元素，并删除左元素

• 如果u与n-1相同，则

• 对于列表pos [nums [u]]和[u-1，u + 1]中的每个v，执行

• 删除pos [nums [u]]

让我们看下面的实现以更好地理解-

示例

class Solution:
   def solve(self, nums):
      from collections import defaultdict, deque
      pos = defaultdict(list)
      for i, n in enumerate(nums):
         pos[n].append(i)
      q = deque([(0, 0)])
      n = len(nums)
      visited = [False] * n
      visited[0] = True
      while q:
         u, d = q.popleft()
         if u == n - 1:
            return d
         for v in pos[nums[u]] + [u - 1, u + 1]:
            if 0 <= v < n and not visited[v]:
               visited[v] = True
               q.append((v, d + 1))
         del pos[nums[u]]
ob = Solution()nums = [4, 8, 8, 5, 4, 6, 5]
print(ob.solve(nums))

输入项

[4, 8, 8, 5, 4, 6, 5]

输出结果

3