如果将行索引错误地设置为行索引，我们可能希望提取行索引而不管其类型（数字还是字符串）进行一些计算。它发生在数据收集过程中或对数据的不正确处理期间。另外，由于行索引对于访问行很有帮助，因此我们必须为其使用适当的名称，而不要使用可能引起混淆的值。例如，如果数据帧的行索引为43、94等，则可能会造成混淆。因此，如果需要，我们应该将行索引转换为向量或列。
考虑下面的数据帧（这里，我们使用简单的数字序列）-
> set.seed(1) > x1<-rnorm(20,0.01) > x2<-rpois(20,2) > x3<-runif(20,2,5) > df<-data.frame(x1,x2,x3) > df x1 x2 x3 1 -0.616453811 3 4.738628 2 0.193643324 2 2.880810 3 -0.825628612 3 3.377197 4 1.605280802 2 2.997184 5 0.339507772 2 3.952611 6 -0.810468384 3 2.774050 7 0.497429052 0 3.435636 8 0.748324705 2 4.298932 9 0.585781352 3 2.252741 10 -0.295388387 3 4.625964 11 1.521781168 2 3.017219 12 0.399843236 4 4.518321 13 -0.611240581 2 3.040050 14 -2.204699887 1 3.001325 15 1.134930918 0 3.429054 16 -0.034933609 0 4.676595 17 -0.006190263 1 4.593018 18 0.953836211 2 3.169969 19 0.831221195 2 4.331962 20 0.603901321 2 4.881854
将行索引号转换为向量-
> Numeric_Vector_of_row_names<-as.numeric(rownames(df)) > Numeric_Vector_of_row_names [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > is.vector(Numeric_Vector_of_row_names) [1] TRUE
现在假设行索引不是数字，如下所示：
> rownames(df)<-LETTERS[1:20] > df x1 x2 x3 A -0.616453811 3 4.738628 B 0.193643324 2 2.880810 C -0.825628612 3 3.377197 D 1.605280802 2 2.997184 E 0.339507772 2 3.952611 F -0.810468384 3 2.774050 G 0.497429052 0 3.435636 H 0.748324705 2 4.298932 I 0.585781352 3 2.252741 J -0.295388387 3 4.625964 K 1.521781168 2 3.017219 L 0.399843236 4 4.518321 M -0.611240581 2 3.040050 N -2.204699887 1 3.001325 O 1.134930918 0 3.429054 P -0.034933609 0 4.676595 Q -0.006190263 1 4.593018 R 0.953836211 2 3.169969 S 0.831221195 2 4.331962 T 0.603901321 2 4.881854
这些行索引可以转换为向量，如下所示-
> Row_names_String<-rownames(df) > Row_names_String [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" "Q" "R" "S" [20] "T" > is.vector(Row_names_String) [1] TRUE