在企业中，决策是非常重要的方面。决策可以成功或不成功地指导业务。因此，如果企业想要成功，则应在特定情况下做出正确的决定。
许多独立变量主要在公司的财务方面参与决策。因此，需要一种工具或技术来做出适当的决定。
灵敏度分析是一种工具或技术，可以告诉您自变量在当前条件下如何影响因变量。投资者使用此工具通过考虑必要条件来评估其投资结果。也称为“假设分析”。
常用方法如下-
建模和仿真技术。
通过Microsoft Excel进行方案管理的工具。
下面提到分析方法-
局部敏感性分析-术语“局部”确定有关单个点的导数。此方法仅用于简单功能，不适用于复杂模型。通过使其他参数保持恒定或固定，可以使用该工具或技术来分析仅一个参数对成本函数的影响。
全局敏感性分析-此技术或工具使用蒙特卡洛技术。
广泛使用的技术解释如下-
差分灵敏度分析-涉及简单偏导数的求解。也称为直接方法。
一次进行一次敏感度测量-也称为局部分析。在这种情况下，一次只使用一个参数。
因子分析-为特定参数选择不同数量的样本，然后运行模型以查看其组合。
关联分析-定义因变量和自变量之间的关系。
主观敏感性分析-顾名思义，这是一种分析单个参数的主观方法。
敏感性分析的用途如下-
指定模型对不确定性的敏感性。
做决定。
评估策略风险。
识别模型中的错误。
优点如下-
深入研究变量。
有关投资的决策。
业务改进范围。
缺点如下-
结果基于历史数据。
并非100％准确。
不确定未来的预测。