Python Pandas - 从类似数组的元组构造一个 IntervalArray 并返回每个 Interval 的正确端点

要从类似数组的元组构造 IntervalArray，请使用pandas.arrays。IntervalArray.from_tuples()方法。要返回 IntervalArray 中每个 Interval 的正确端点，请使用array.right属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

从类似数组的元组构造一个新的 IntervalArray -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])

显示间隔 -

print("Our IntervalArray...\n",array)

获得正确的端点 -

print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.right)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 从类似数组的元组构造一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])

# 显示间隔数组
print("Our IntervalArray...\n",array)

# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中的条目表示 IntervalArray 中每个 Interval 的长度
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# IntervalArray 中每个 Interval 的中点作为索引
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)
# 获得正确的端点
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

这将产生以下代码 -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([25, 70], dtype='int64')