Python - 显示 Pandas 索引中的哪些条目不是 NA

要显示 Pandas 索引中的哪些条目不是 NA，请使用方法。首先，导入所需的库——index.notna()

import pandas as pd
import numpy as np

使用一些 NaN 值创建 Pandas 索引 -

index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

显示熊猫指数 -

print("Pandas Index...\n",index)

显示 Pandas 索引中的哪些条目不是 NA。对于非 NA 条目返回 True -

print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np

# 使用一些 NaN 值创建 Pandas 索引
index = pd.Index([5, 65, np.nan, 17, 75, np.nan])

# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# 显示 Pandas 索引中的哪些条目不是 NA
# 对于非 NA 条目返回 True
print("\nCheck which entries are not-NA...\n", index.notna())

这将产生以下输出 -

Pandas Index...
Float64Index([5.0, 65.0, nan, 17.0, 75.0, nan], dtype='float64')

Number of elements in the index...
6

The dtype object...
float64

Check which entries are not-NA...
[ True True False True True False]