Python Pandas - 检查元素是否与从分割数组创建的 IntervalArray 中的值重叠

要按元素检查 Interval 是否与从拆分数组创建的 IntervalArray 中的值重叠，请使用该方法。array.overlaps()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则它们会重叠。只有一个共同开放端点的区间不重叠。从类似数组的拆分构造一个新的 IntervalArray -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

显示间隔 -

print("Our IntervalArray...\n",array)

检查重叠 -

print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 如果两个区间共享一个公共点（包括闭合端点），则它们会重叠。
# 只有一个共同开放端点的区间不重叠。
# 从类似数组的拆分构造一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 显示间隔数组
print("Our IntervalArray...\n",array)

# 检查重叠
print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

这将产生以下代码 -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Does the Interval overlaps the values in the IntervalArray [False False True True False]