Python - 计算 Pandas DataFrame 中的最后一个组值

要计算组值的最后一个，请使用该方法。首先，使用别名导入所需的库 -groupby.last()

import pandas as pd;

创建一个包含 3 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

现在，按列对 DataFrame 进行分组 -

groupDF = dataFrame.groupby("Car")

计算组值的最后一个并重置索引 -

res = groupDF.last()
res = res.reset_index()

示例

以下是完整代码。显示最后一次出现的重复值，即组值的最后一次 -

import pandas as pd;

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# 按列 Car 对 DataFrame 进行分组
groupDF = dataFrame.groupby("Car")

res = groupDF.last()
res = res.reset_index()

print"\nLast of group values = \n",res

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
     Car        Place   Units
0    BMW       Delhi     100
1  Lexus   Bangalore     150
2    BMW        Pune      50
3  Tesla      Punjab      80
4  Lexus  Chandigarh     110
5  Tesla      Mumbai      90

Last of group values =
      Car        Place   Units
0    BMW         Pune      50
1  Lexus   Chandigarh     110
2  Tesla       Mumbai      90