Python Pandas - 在一个范围内生成日期

要在一个范围内生成日期，请使用 date_range()方法。首先，使用别名导入所需的熊猫库 -

import pandas as pd

现在，假设您需要按安排生成日期，因此，为此，请提及您想要开始的日期。在这里，我们提到了 2021 年 6 月 1 日和 60 天的期限 -

dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60)

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# 生成范围内的日期
# 期间为 60 即自 2021 年 6 月 1 日起 60 天
dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60)

print"Displaying dates in a range...\n",dates

这将产生以下输出 -

Displaying dates in a range...
   DatetimeIndex(['2021-06-01', '2021-06-02', '2021-06-03', '2021-06-04',
                  '2021-06-05', '2021-06-06', '2021-06-07', '2021-06-08',
                  '2021-06-09', '2021-06-10', '2021-06-11', '2021-06-12',
                  '2021-06-13', '2021-06-14', '2021-06-15', '2021-06-16',
                  '2021-06-17', '2021-06-18', '2021-06-19', '2021-06-20',
                  '2021-06-21', '2021-06-22', '2021-06-23', '2021-06-24',
                  '2021-06-25', '2021-06-26', '2021-06-27', '2021-06-28',
                  '2021-06-29', '2021-06-30', '2021-07-01', '2021-07-02',
                  '2021-07-03', '2021-07-04', '2021-07-05', '2021-07-06',
                  '2021-07-07', '2021-07-08', '2021-07-09', '2021-07-10',
                  '2021-07-11', '2021-07-12', '2021-07-13', '2021-07-14',
                  '2021-07-15', '2021-07-16', '2021-07-17', '2021-07-18',
                  '2021-07-19', '2021-07-20', '2021-07-21', '2021-07-22',
                  '2021-07-23', '2021-07-24', '2021-07-25', '2021-07-26',
                  '2021-07-27', '2021-07-28', '2021-07-29', '2021-07-30'],
                 dtype='datetime64[ns]', freq='D')