Python Pandas - 将 DataFrame 与指标值合并

要合并 Pandas DataFrame，请使用merge () 函数。在这种情况下，您可以将参数指标设置为True或False。如果要检查哪个数据帧具有特定记录，请使用 -

indicator= True

如上所示，使用上述参数为 True，向输出 DataFrame 添加一个名为“_merge”的列。

首先，让我们使用别名导入 pandas 库 -

import pandas as pd

让我们创建 DataFrame1 -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

创建 DataFrame2 -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

现在，将 DataFrames 与指标值 True 合并 -

# 将 DataFrames 与指标值合并
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, how ="left",indicator=True)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 将 DataFrames 与指标值合并
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, how ="left",indicator=True)
print"\nMerged dataframe...\n", mergedRes

这将产生以下输出。在这里，“_merge”中的“both”显示两个值都在两个数据帧中 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW       7000
1     Lexus       1500
2     Tesla       5000
3   Mustang       8000
4  Mercedes       9000
5    Jaguar       6000

Merged dataframe...
       Car   Units   Reg_Price    _merge
0      BMW    100      7000.0       both
1    Lexus    150      1500.0       both
2     Audi    110         NaN  left_only
3  Mustang     80      8000.0       both
4  Bentley    110         NaN  left_only
5   Jaguar     90      6000.0       both