Python Pandas - 根据日期偏移量选择时间序列数据的最后时期

要根据日期偏移量选择时间序列的最后一段时间，请使用last () 方法。首先，使用句点和频率设置日期索引。Freq 用于频率 -

i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')

现在，创建一个具有上述索引的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]},index=i)

获取过去 4 天的行，即 4D -

dataFrame.last('4D')

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# date index set with 5 periods and frequency of 3 days
i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')

# creating DataFrame with above index
dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# fetching last few rows
# fetch rows from last 4 days
print"Last few rows fetched..\n",dataFrame.last('4D');

这将产生以下输出 -

DataFrame...
             k
2021-07-15   1
2021-07-18   2
2021-07-21   3
2021-07-24   4
2021-07-27   5
Last few rows fetched..
             k
2021-07-24   4
2021-07-27   5