Python – 从 Pandas DataFrame 中去除空格

要去除空格，无论是前导还是尾随，请使用该strip()方法。首先，让我们使用别名导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

让我们创建一个包含 3 列的 DataFrame。第一列有前导和尾随空格 -

dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

从单列“产品类别”中删除空格 -

dataFrame['Product Category'].str.strip()

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# removing whitespace from a single column
dataFrame['Product Category'].str.strip()

# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

这将产生以下输出 -

Dataframe after removing whitespaces...
   Product Category   Product Name   Quantity
0         Computer      Keyboard           10
1     Mobile Phone       Charger           50
2      Electronics       SmartTV           10
3       Appliances Refrigerators           20
4        Furniture        Chairs           25
5       Stationery       Diaries           50