要在 Pandas 中迭代 DataFrame 中的行,我们可以使用iterrows()方法,它将以 (index, Series) 对的形式迭代 DataFrame 行。
创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。
使用方法迭代df。df.iterrows()
用索引打印每一行。
import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "x": [5, 2, 1, 9], "y": [4, 1, 5, 10], "z": [4, 1, 5, 0] } ) print "Given DataFrame:\n", df for index, row in df.iterrows(): print "Row ", index, "contains: " print row["x"], row["y"], row["z"]输出结果
Given DataFrame: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 Row 0 contains: 5 4 4 Row 1 contains: 2 1 1 Row 2 contains: 1 5 5 Row 3 contains: 9 10 0