在这个问题中,我们得到大小为nXm的二维矩阵。我们的任务是创建一个程序,以从n个数组中找到递增顺序元素的最大和。
程序说明-在这里,我们需要通过从每一行中选取一个元素以使第i行中的元素小于第(i + 1)行中的元素的方式找到元素的最大和。等等。如果没有这样的总和,则返回-1表示没有结果。
让我们举个例子来了解这个问题,
mat[][] = { {4, 5, 1, 3, 6}, {5, 9, 2, 7, 12}, {13, 1, 3, 6, 8}, {10, 5, 7, 2, 4} }
输出结果
31
Taking elements from the matrix to create max Sum: 6 + 7 + 8 + 10 = 31, 6 From array 1, the maximum value. 7 from array 2, choosing 12(maximum value) cannot provide a solution. 8 from array 3, choosing 13(maximum value) cannot provide a solution. 10 From array 4, the maximum value
解决该问题的方法是从数组的最后一个数组中选择一个元素,然后向上选择比给定元素小的最大可能元素。
现在,使用此解决方案,当第i个数组(行)中的元素不小于第(i + 1)个数组(行)中的元素时,我们有一种情况。在这里,我们将返回-1。
对数组进行排序可以对我们解决方案的效率提供很好的帮助。就像我们按升序排序一样,最大元素将在索引m-1处,而下一个元素将较小。因此,容易找到满足条件的最大元素。
初始化maxSum = 0,currMax
第1步-
Sort each array of the array of arrays (each will have elements in increasing order).
第2步-
currMax = mat[n−1][m−1], the last element or the last row. Update maxSum, maxSum = currMax.
第3步-
循环遍历矩阵rowise,i = n-2至0。
步骤3.1 -
Find the max element in mat[i][] which is smaller than currMax at index j.
步骤3.2 -
if j < 0, i.e. no value found. Return −1.
步骤3.3 -
Update currMax. currMax = mat[i][j].
步骤3.4 -
Update maxSum, maxSum = currMax.
第4步-
Return maxSum.
该程序说明了我们解决方案的工作原理,
#include <bits/stdc++.h> #define M 5 using namespace std; int calcMaxSumMat(int mat[][M], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) sort(mat[i], mat[i] + M); int maxSum = mat[n − 1][M − 1]; int currMax = mat[n − 1][M − 1]; int j; for (int i = n − 2; i >= 0; i−−) { for (j = M − 1; j >= 0; j−−) { if (mat[i][j] < currMax) { currMax = mat[i][j]; maxSum += currMax; break; } } if (j == −1) return 0; } return maxSum; } int main() { int mat[][M] = { {4, 5, 1, 3, 6}, {5, 9, 2, 7, 12}, {12, 1, 3, 6, 8}, {10, 5, 7, 2, 4} }; int n = sizeof(mat) / sizeof(mat[0]); cout<<"n个数组中升序元素的最大和为 "<<calcMaxSumMat(mat, n); return 0; }
输出结果
n个数组中升序元素的最大和为 31