如何在Pandas Python中按行或按列应用特定操作？

有时可能需要沿数据帧的轴应用某些函数。可以指定轴，否则默认轴被视为按列排列，其中每个列都被视为一个数组。

如果指定了轴，则将对数据按行执行操作。

示例

import pandas as pd
import numpy as np
my_data = {'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("数据框为：")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)print("数据描述为：")
print(my_df.apply(np.mean))

输出结果

数据框为：
   Age   value
0  45   8.79
1  67   23.24
2  89   31.98
3  12   78.56
4  23   90.20
数据描述为：
Age    47.200
value  46.554
dtype: float64

说明

• 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

• 创建由键和值组成的系列字典，其中值实际上是系列数据结构。

• 该字典随后作为参数传递给存在于“ pandas”库中的“ Dataframe”函数

• 数据框被打印在控制台上。

• 我们正在寻找有关数据的所有信息。

• 对dataframe调用“describe”函数。

• 描述打印在控制台上。