自定义索引值后,可使用series_name ['index_value']对其进行访问。尝试将传递给系列的'index_value'与原始系列匹配。如果找到,相应的数据也会显示在控制台上。
当该系列中不存在尝试访问的索引时,它将引发错误。如下所示。
import pandas as pd my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45] my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az'] my_series = pd.Series(my_data, index = my_index) print("The series contains following elements") print(my_series) print("Accessing elements using customized index") print(my_series['mm'])
输出结果
The series contains following elements ab 34 mn 56 gh 78 kl 90 wq 123 az 45 dtype: int64 Accessing elements using customized index Traceback (most recent call last): KeyError: 'mm'
导入所需的库,并为其指定别名,以方便使用。
创建数据值列表,然后将其作为参数传递给“ pandas”库中存在的“ Series”函数
接下来,将自定义的索引值(稍后作为参数传递)存储在列表中。
创建该系列,并将索引列表和数据作为参数传递给它。
该系列印在控制台上。
由于索引值是自定义的,因此它们可用于访问系列中的值,例如series_name ['index_name']。
在系列中对其进行搜索,但未找到它时,将引发“ KeyError”。
然后将其打印在控制台上。