解释如何从Python的序列数据结构访问顶部的'n'元素？

我们之前曾在运算符'：'的帮助下使用切片，该切片用于从系列结构中提取前'n'个元素的情况。它有助于为以后显示的系列元素分配范围。

让我们看一个例子-

示例

import pandas as pd
my_data = [34, 56, 78, 90, 123, 45]
my_index = ['ab', 'mn' ,'gh','kl', 'wq', 'az']
my_series = pd.Series(my_data, index = my_index)
print("The series contains following elements")print(my_series)n = 3
print("前3个元素是：")
print(my_series[:n])

输出结果

The series contains following elements
ab  34
mn  56
gh  78
kl  90
wq  123
az  45
dtype: int64
前3个元素是：
ab  34
mn  56
gh  78
dtype: int64

说明

• 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

• 创建数据值列表，然后将其作为参数传递给“ pandas”库中存在的“ Series”函数

• 接下来，将自定义的索引值（稍后作为参数传递）存储在列表中。

• 可以使用Python中的索引“：”运算符从该系列中访问特定值范围。

• 可以在较低范围值和较高范围值之间使用'：'运算符：[较低范围：较高范围]。

• 这将包括较低的范围值，但排除较高的范围值。

• 如果没有为较低范围提供值，则将其视为0。

• 如果未提供更高范围的值，则将其视为len(data structure)-1。

• 在这里，它指示较低的范围是0，较高的范围是3。

• 然后将其打印在控制台上。