解释如何使用Python中的字典值列表创建数据框结构？

数据框是一种二维数据结构，其中数据以表格格式存储，以行和列的形式。

它可以可视化为SQL数据表或excel工作表表示形式。

可以使用以下构造函数创建它-

pd.Dataframe(data, index, columns, dtype, copy)

“数据”，“索引”，“列”，“ dtype”和“副本”不是必填值。

字典列表可以作为输入传递到数据框。默认情况下，字典键被用作列名。让我们看一个例子-

示例

import pandas as pd
my_data = [{'ab' : 34}, {'mn' : 56},{ 'gh' : 78}, {'wq' : 90},{'az' : 123},{'kl' : 45}]
my_df = pd.DataFrame(my_data)print("从字典列表创建的数据框： ")
print(my_df)

输出结果

从字典列表创建的数据框：
   ab    az    gh   kl   mn    wq
0  34.0  NaN  NaN   NaN  NaN   NaN
1  NaN  NaN   NaN   NaN  56.0  NaN
2  NaN  NaN   78.0  NaN  NaN   NaN
3  NaN  NaN   NaN   NaN  NaN   90.0
4  NaN  123.0 NaN   NaN  NaN   NaN
5  NaN  NaN   NaN  45.0  NaN   NaN

说明

• 导入所需的库，并为其指定别名，以方便使用。

• 创建字典值列表，其中在一个字典中存在一个键-值对。

• 这样，将创建多个词典并将其存储在列表中。

• 此字典列表稍后作为参数传递给存在于“ pandas”库中的“ Dataframe”函数

• 通过将字典值列表作为参数传递来创建数据框。

• 数据框被打印在控制台上。

注意-“ NaN”一词指的是“不是数字”，这意味着特定的[row，col]值没有任何有效的条目。