如何在R中为单面和双面t检验找到临界值？

要找到R中t检验的临界值，我们需要使用qt函数。此函数需要显着性水平和样本量，并返回t分布的列表或临界值。以下示例显示了针对不同情况（例如左侧测试，右侧测试或双面测试）的临界值的计算。

样本大小为30和95％置信度的左侧临界值-

示例

qt(0.05,30)

输出结果

[1] -1.697261

样本数量为30和95％置信度的右侧临界值-

示例

abs(qt(0.05,30))

输出结果

[1] 1.697261

示例

qt(0.05,50)

输出结果

[1] -1.675905

示例

abs(qt(0.05,50))

输出结果

[1] 1.675905

示例

qt(0.01,50)

输出结果

[1] -2.403272

示例

abs(qt(0.01,50))

输出结果

[1] 2.403272

示例

qt(0.01,51)

输出结果

[1] -2.401718

示例

abs(qt(0.01,51))

输出结果

[1] 2.401718

示例

qt(0.01,100)

输出结果

[1] -2.364217

示例

abs(qt(0.01,100))

输出结果

[1] 2.364217

示例

qt(0.01,20)

输出结果

[1] -2.527977

示例

abs(qt(0.01,20))

输出结果

[1] 2.527977

示例

qt(0.10,36)

输出结果

[1] -1.305514

示例

abs(qt(0.10,36))

输出结果

[1] 1.305514

90％置信水平的双向临界值，样本大小为36 −

示例

abs(qt(0.10/2,36))

输出结果

[1] 1.688298

示例

abs(qt(0.01/2,101))

输出结果

[1] 2.625386

示例

abs(qt(0.05/2,89))

输出结果

[1] 1.986979