假设我们有一个数字列表。我们必须找到最长的递增子序列的长度。因此,如果输入类似于[6、1、7、2、8、3、4、5],则输出将为5,因为最长的递增子序列为[2,3,4,5,6]。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
制作一个名为tails的数组,其大小与nums相同,并用0填充。
大小:= 0
对于nums数组中的每个元素x-
中:= i +(j – i)/ 2
如果tails [mid] <x,则i:= mid + 1否则j:= mid
i:= 0,j:=大小
当我和j不一样时
尾巴[i]:= x
大小:=最大ofi + 1和大小
返回大小。
让我们看下面的实现以更好地理解-
class Solution(object): def solve(self, nums): tails =[0 for i in range(len(nums))] size = 0 for x in nums: i=0 j=size while i!=j: mid = i + (j-i)//2 if tails[mid]> x: i= mid+1 else: j = mid tails[i] = x size = max(i+1,size) return size ob = Solution() nums = [7, 2, 8, 3, 9, 4, 5, 6] print(ob.solve(nums))
[7, 2, 8, 3, 9, 4, 5, 6]
输出结果
5